性能优化及自动内存管理
==这里主要讲的是Go语言==，太概念了，这知识根本不入脑
性能优化
提升软件系统处理能力，减少不必要的消耗，充分发掘计算机算力
性能优化的作用
- 用户体验：带来用户体验的提升 - 让刷抖音更丝滑，让双十一购物不再卡顿
- 资源高效利用：降低成本，提高效率 - 很小的优化乘以海量机器会是显著的性能提升和成本节约
性能优化的层面
- 业务层优化
- 针对特定场景，具体问题，具体分析
- 容易获得较大性能收益
- 语言运行时优化
- 解决更通用的性能问题
- 考虑更多场景
- Tradeoffs
- 数据驱动
- 自动化性能分析工具 – pprof
- 依靠数据而非猜测
- 首先优化最大瓶颈
软件质量
- 软件质量至关重要
- 在保证接口稳定的前提下改进具体实现
- 测试用例:覆盖尽可能多的场景，方便回归
- 文档：做了什么，没做什么，能达到怎样的效果
- 隔离：通过选项控制是否开启优化
- 可观测:必要的日志输出
自动内存管理
- 动态内存
- 程序在运行时根据需求动态分配的内存：malloc()
- 自动内存管理(垃圾回收):由程序语言的运行时系统管理动态内存
- 避免手动内存管理，专注于实现业务逻辑
- 保证内存使用的正确性和安全性: double-free problem, use-after-free problem
相关概念
- Mutator:业务线程，分配新对象，修改对象指向关系
- Collector: GC 线程，找到存活对象，回收死亡对象的内存空间
- Serial Gc: 只有一个 collector
- Parallel Gc: 支持多个 collectors 同时回收的 GC 算法
- Concurrent GC: mutator(s)和 collector(s)可以同时执行
- Collectors 必须感知对象指向关系的改变
追踪垃圾回收
- 对象被回收的条件：指针指向关系不可达的对象
- 标记根对象
- 静态变量、全局变量、常量、线程栈等
- 标记：找到可达对象
- 求指针指向关系的传递闭包：从根对象出发，找到所有可达对象
- 清理：所有不可达对象
- 将存活对象复制到另外的内存空间(Copying GC)
- 将死亡对象的内存标记为“可分配”(Mark-sweep GC)
- 移动并整理存活对象(Mark-compact GC)
- 根据对象的生命周期，使用不同的标记和清理策略
